计算机论文范文:城市轨道交通线网结构特性研究

目前，互联网和物联网技术通信技术发展飞速，为大数据时代的发展提供了环境。大数据是信息革命的核心。当前，大数据处于积极探索阶段，对其尚且缺乏统一的、标准化的概念和定义。在社会生活中，信息技术渗透到方方面面，成为整个社会发展不可缺少的组成部分。另外，智能手持设备等的发展和普及产生了大量的数据资源，这也是大数据时代得以发展和推进的重要信息来源。在城市轨道交通领域，大数据的应用出于初级发展时期，很多都是概念性和，推广在逐步推进，也就是说理论与实践的结合尚未达到全面性和针对性。 1 对数据获取模式的分析 1.1 对传统数据收集方式的介绍 在传统的城市轨道交通网络中，分析方式主要是定性和定量两种模式。对于定性分析，主要是借助对城市轨道交通网络产生的微观变化，进行归纳和总结。而定量分析借助统计理论，对轨道交通的网络进行探讨。定性分析需要较高的时效性，因此成本较高，同时，其科学性也需要进行深入分析。定量分析需要大量数据支持，因此，周期较长。 1.2 大数据时代数据获取的分析 在网络时代，借助相关软件，进行可视化操作，能够有效扩大城市轨道交通的研究领域，深度、广度和精确性方面更加突出。 2 对大数据视野下城市轨道交通网络发展的分析 2.1 大大促进了多种学科研究方式和融合和交叉 在大数据的支持下，学科之间的研究范围不断扩大，数据呈现多元化的特点，使得诸多学科的研究手段实现了相互融合与交叉。例如，在进行信息挖掘的时候，需要专业的计算机人员，同时，数据信息需要进行大力统计和处理，因此，统计人才不可缺少。同时，网络地图可视化操作使得地理信息专业的人员必不可少。鉴于诸多学科之间的不同性质，研究的方向存在差异，因此，在大数据背景和环境下，需要诸多学科之间展开密切配合，发挥各种的优势和特点，推动大数据信息更加准确、全面和快速的获取。 2.2 促进了技术经济优势的发掘的运用 （1）数据的精准性更高。鉴于大数据时代信息存储能力的增大，在轨道交通网络中，规模优势更加明显，有效防止了范围狭小和实践断面的问题。另外，交通数据规模巨大，存在复杂的结构，在时间上具有不间断性，因此，借助交通大数据，能够实现对城市交通整体状况的全面反映。 （2）便捷性更加突出。在大数据的支持下，能够对获取的数据进行高效和核算与处理，对整个轨道交通的网络状态进行分析和调查，立即进行价值信息的收集，大大提高了轨道交通网络调查的便捷性。 （3）促进效益的提升和成本的降低。借助交通大数据系统，能够提取更加具有专业性的信息和数据，满足相关用户的需求，同时，在进行平台建设中，可以吸引更多的使用者积极参与其中，促进经济效益的提升。交通大数据系统将大量相关数据纳入其中，大大降低了劳动力成本的支持。 3 在大数据视野下，如何推动轨道交通网络的建设与规划 3.1 重视轨道交通大数据系统的形成和建设 对于轨道交通行业，要在政府的支持下，协调相关部门，形成更加高效的数据共享机制，对交通数据信息进行统一化管理，将不同轨道交通数据进行积极融合，扩大轨道交通大数据系统的规模。在具体建设中，大大提升了轨道交通数据获取的便捷性，借助对数据的分析，实现对诸多数据关系的明确，有利于深度挖掘轨道交通大数据的价值和潜力。 3.2 对轨道交通网络理论进行不断创新和改革 对于大数据，其特点是规模巨大、结构相对复杂，因此，在纷繁复杂的轨道交通大数据系统中，为了能够更加迅速、准确地找到所需求的交通信息，需要重视完善的轨道交通网络理论体系的构建，同时，针对数据模型，要重视与分析理论的配合，只有这样，才能更好地发挥大数据在轨道交通中的作用和优势。 3.3 促进大数据在城市轨道交通领域的运用 在城市轨道交通领域，大数据的应用主要体现在相关交通设施的建设以及交通控制方面。这一应用，为整个交通网络的技术创新和发展提供了更加强大的理论基础，极大地推动了轨道交通网络规划的完善性，技术进步速度加快。 4 结束语 综上，在大数据环境下，城市轨道交通网络发展的数据基础被增强，扩大了公众的参与性。当前，虽然我国城市轨道交通数据系统尚不健全，在应用中缺乏大量的数据支持，理论指导欠缺，在城市轨道领域的应用也受到一定的现状，但是，鉴于大数据的优势以及发展趋势，其必将在未来更加广泛地应用到轨道交通领域，发挥其在整个轨道交通网络规划和建设中的作用。 参考文献 [1]张晋.城市轨道交通线网结构特性研究[D].北京交通大学,2014. [2]张轮,朱敏,杨文臣,董德存.城市轨道交通网络拓扑特性的建模与分析[J].城市轨道交通研究,2015,03:28-31. [3]叶佩文.基于数据包络分析的城市轨道交通规模效率评价研究[D].北京交通大学,2009.  

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