发布时间:2020-07-17 00:02 浏览次数:8189
当然需要数学了,深度学习需要大量的算法,算法是什么,就是数学逻辑。
你没有数学基础,逻辑能想得明白吗?
所以,如果你想从事这方面的工作,首先要学好算法。那就看你数学学得怎么样了!
当然需2113要了,数学在计算机中的5261重要性不言而喻,这里也不多说了,先在4102这里罗列一下机器学1653习中涉及到的数学知识,以供大家自己能有思路有方法的学习机器学习相关的知识:
高等数学
常见函数求导
导数运算法则
复合函数求导
方向导数与梯度(难点)
凸集与凸函数
一元函数求极值
多元函数求极值(了解)
拉格朗日乘子法
泰勒公式展开
空间解析几何和向量代数
线性代数
矩阵的定义,矩阵的转置
单位矩阵,三角矩阵,对称矩阵
向量内积,相关性
正交向量组,标准正交基,正交矩阵
特征值分解
概率论
事件的关系与运算
条件概率,全概率公式,贝叶斯公式
随机变量的期望,方差
协方差,相关系数,协方差矩阵
概率分布:0-1分布,二项分布,高斯分布
极大似然函数估计
大数定律,伯努利大数定律,中心极限定理
普通2113的不需要,你想发论文,或5261者改进模型,或者在深度学4102习这个领域中做出成绩,那1653么需要,至少要精通高等数学(上、下),此外还要学习矩阵和概率相关知识。
如果你只是用别人写好的东西和模型,那不需要数学,只要回写代码就行。
想学习深度学习看你学习哪方面,如文科还是理科,理科还是要数学基础的,而且数学基础要扎实的。
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